dataset of your future

C 12 августа 2025 стартует 6-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или «второго мозга» в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

## почему лаборатория, а не курс?

• Мы не предлагаем вам только информацию. Информация меняется слишком быстро, нам нужно менять мышление и подход
• Мы предлагаем изменение мышления и привычек через активное участие — работу над вашими проектами
• Используем лучшие практики: проводим коворкинги (сессии совместной работы), предлагаем общение с другими участниками в формате random coffee, отвечаем на вопросы и помогаем сформировать персональный трек
• Это поддерживающая среда, в которой не страшно пробовать и ошибаться
• Практикуем то, что проповедуем: Используем ИИ-инструменты прямо на живых сессиях
• Участники отмечают, что это необычный, ни на что не похожий, меняющий жизнь опыт

## чему вы научитесь в лаборатории?

В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

Вы научитесь:

• Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
• Интегрировать AI-инструменты (ChatGPT, Claude, Groq, опционально — локальные модели) в свою систему работы с информацией
• Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
• Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
• Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
• Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
• Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
• Интегрировать базу знаний в Obsidian с другими программами (Claude Desktop, Cursor, Windsurf) и сервисами через MCP
• Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни

## почему Obsidian?

[dataset of your future]

Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Obsidian — это персональный датасет вашего будущего.

Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

Представьте, что вы можете:

Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

## что нового в этой лаборатории?

• Добавили модуль про то, как превратить Cursor или Windsurf в агента, работающего с вашим хранилищем в Obsidian, который поможет построить карту интересов, целей, задач, отношений, любого домена в жизни.
• Покажем, как интегрировать Obsidian и сотни других сервисов в виде MCP-серверов в Claude Desktop, Windsurf, Cursor.
• Добавили блок про Deep Researchers и других общедоступных агентов
• Добавили блок про работу с данными в PDF, научными статьями и другими источниками

# формат

старт: 15 июля 2025

длительность: 6 недель

Расписание:

workshop: 1 раз в неделю по 2,5 часа (с перерывом) ВТ 18:00 CET

• практические сессии с живыми демонстрациями
• разбор теории, кейсов и решение практических задач

co-working: 1 раз в неделю по 1,5 часа СР 12:00 CET

• место для совместной работы по технике pomodoro (3x25 мин)
• поддержка менторов в режиме реального времени

office-hours: каждую 2ю неделю по 1,5 часа СБ 12:00 CET

• ответы на вопросы и разбор ваших проектов
• возможность получить углубленную обратную связь

консультация: 1 личная 30-минутная консультации с одним из со-авторов

• постановка целей и выбора направления работы на лабе
• персональный разбор ваших кейсов и проектов

# кто мы?

Глеб Калинин

Гик, коуч, художник. Разработчик ИИ-плагинов для Обсидиана и экспериментальных интерфейсов. 18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

📍Берлин glebkalinin.ru @glebkalinin телеграм-канал «Опытным путём» Github

Александр Поваляев

ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества [[неназванное]] по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.

📍Лиссабон @_inside_insanity телеграм-канал «AI mindset»

Мы проводим наши лаборатории с ноября 2023, за это время с нами более 300 человек научились с нами встраивать AI в бизнес, работу, саморазвитие и творчество.

Наш принцип — practice what you preach. Мы ежедневно используем AI-инструменты для создания контента, анализа и принятия решений, генерации контента. На живых сессиях в реальном времени показываем свои процессы и то, как мы работаем.

Помимо ведущих, нам помогают опытные менторы и кураторы: предприниматели, маркетологи, разработчики. Ни один вопрос не останется без ответа!

# кейсы

[твой проект] stack : TBD

1. добавь свой кейс на лабе…

трендвотчинг — анализ трендов stack : Obsidian, Deep Researcher, Windsurf, marker-pdf

1. Собрать в Obsidian сбор статей и презентаций в формате markdown
2. Создать промты для анализа и структурирования сигналов
3. Автоматизировать создание объединенного еженедельного отчёта по трендам

резюмирование исследований stack : Obsidian, plugins, GPT api

1. Собрать в Obsidian базу релевантных научных статей и исследований
2. Настроила процесс автоматического резюмирования новых поступлений с помощью GPT-4
3. Разработала систему тегов и связей для навигации по растущей базе рефератов

коллективная база знаний команды stack : Obsidian Sync, Git, Dataview, GPT API

1. Создать общую базу знаний в Obsidian, синхронизируемую через Git и Obsidian Sync
2. Разработать систему коллективного наполнения и курирования контента
3. Настроить генерацию сводных отчетов и рекомендаций через GPT API

система инкриментального развития идей и письма stack : Telegram, Obsidian, Spaced Repetition

1. Настроить «входящие» для регулярной фиксации идей
2. Настроить шаблоны и промты для развития идей
3. Настроить интервальное повторение для того, чтобы возвращаться к идеям через заданное время

адаптивная система обучения stack : Obsidian, NeuraCache, Smart Connections, GPT API

1. Создать базу знаний по предмету с конспектами, кейсами
2. Разработать адаптивный план обучения на основе модели знаний студента
3. Настроить генерацию карточек (flash cards) и практических заданий через GPT

живая база данных по контактам stack : Obsidian, Spaced Repetition, Dataview, GPT API

1. Создать базу контактов (вручную или через импорт)
2. Связать контакты с темами, идеями, концепциями, друг с другом
3. Настроить систему напоминаний о контактах

экспертная система диагностики stack : Obsidian, GPT API, Smart Connections

1. Собрать базу знаний по симптомам и заболеваниям и клиентами
2. Заполнять журналы пациентов через заданные шаблоны
3. Проверять рекомендации через Smart Connection по связи текущего клиента с историей заболевания других
4. автоматически связывать похожие кейсы пациентов со своей внутренней базой.

# программа

В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников

# cтоимость

BASIC HUMAN

---

• live участие
• база знаний и чат
• записи всех занятий
• доступ к сообществу после окончания

800€

ADVANCED AI

---

• все что в BASIC HUMAN+
• индивидуальный трекинг вашего проекта
• + 4 личных консультации
• личный чат с авторами

1500€

TWO labs

---

• параллельно стартует наша лаба по AI mindset по AI инструментам
• контент лабораторий пересекается лишь частично. Аудитория и фокус их сильно разный
• для тех, кто хочет пройти параллельно два наших потока, мы подготовили специальный пакет

1400 1000€

записаться

К нам приходят предприниматели, руководители, CPO и продакт-менеджеры, CTO и разработчики, коммьюнити-менеджеры, дизайнеры, художники, театральные режиссеры, терапевты, коучи, философы, сотрудники НКО — люди разных профессий и технического уровня. Участники всех наших лабораторий отмечают высокое качество нашей аудитории и ламповую атмосферу на живых сессиях.

# отзывы

Константин

консультант, аналитик

Очень рад, что попал на лабораторию. Получил гораздо больше, чем ожидал, особенно в плане понимания экосистемы Obsidian и AI. Вы показали, как инструменты выглядят в «нормальных руках», и дали чёткую перспективу – это очень ценно.

читать дальше…

История про транскрипцию разговоров и работу с аудио – это прямо чудо! Благодаря вам я открыл для себя совершенно новый способ работы с информацией. Я уже сэкономил огромное количество человеко-часов.

Марина

урбанист, сообщества

Это точно не лаборатория, которая просто проходит. Для меня она принесла много нового классного опыта, который я не могу описать простыми словами. Наверное, простое слово — это невероятно. Почему? Потому что мало таких курсов, где ты можешь поисследовать свои способы отношения с информацией, с её сбором, с обучением.

читать дальше…

То есть там было очень много философских вопросов, которые я сама себе поставила которые мы обсуждали на общих сессиях, и это было, конечно, для меня очень ценно.

Я периодически начинаю курсы, а потом в какой-то момент хочется сливаться. Но у команды есть стратегическое преимущество, которое нельзя не упомянуть.

Во-первых, у Саши просто потрясающий тембр голоса, на меня он действует просто завораживающе. Он действительно объясняет очень последовательно. Я получаю какой-то заряд уверенности в том, что у меня это получится.

Глеб — очень смелый человек, он готов задавать сложные и важные вопросы, готов вот так фасилитировать. Видно, что есть классный опыт, навык, знания и вообще вся глубина, чтобы группа почувствовала, что так-так, там минутка, две минутки, пять минут смущения, и мы как-то проходим через спад, потерю мотивации, и идем дальше в более сложные вещи.

И вот таким участникам, как мне, которые любят сначала отмолчаться, а потом, если чего, подумать: «Ну, встреча закончилась, я не буду задавать то свои глупые вопросы». С подачи Глеба я почувствовала, что вот он, шанс задать все неудобные вопросы.

Этот курс не только дал мне новые навыки и знания, но и вдохновил на дальнейшее исследование и развитие. Спасибо команде AI Mindset за возможность быть частью этого удивительного пространства для роста и обучения!

Алексей

предприниматель, маркетинг, преподаватель

Самая главная задача на лабу - это настроить себя думать, как можно использовать нейросети, и это получилось. Кроме того, я начал использовать обсидиан, настроил синхронизацию с мобильным, сохраняю туда информацию (в основно через тг).

читать дальше…

Правда пока не сильно понимаю, зачем оно мне надо и чем лучше, но надеюсь, это по мере использования придет :) Поддерживаю идею, высказанную на последней встрече, что было бы здорово сделать перерыв в середине и затем продолжить, чтобы обсудить вопросы, которые появляются после некоторого времени использования инструментов. Но главное - перестройка мышления и привычек запущена и в некоторой степени произошла, а это база:)

Ольга

Благодарю за информативный курс! В течение месяца у меня сложилось более ясное представление о том, как развиваются AI-инструменты, где искать информацию о новинках. Неожиданно ценным для меня оказалась не только сама информация, но и заряжающий энтузиазмом и желанием экспериментировать с AI настрой ведущих. Супер! Очень мотивирует!

Константин

преподаватель, танцор

Перед началом лаборатории AI Mindset [knowlegde] у меня было много сомнений и неуверенности, особенно по поводу использования ИИ. Я не понимал, как можно эффективно применять AI-стэк в своей работе и настороженно относился к технологии в целом. Однако я решил попробовать и поставил перед собой цель создать систему заметок, связав их с терминами, задачами и календарем, чтобы эффективно вести свои проекты.

читать дальше…

Во время лаборатории я достиг значительных успехов. Я начал использовать Obsidian для большинства своих заметок, наладил интеграцию с Телеграмом для расшифровки войсов и освоил несколько плагинов. Мне удалось организовать несколько рабочих процессов для захвата и обработки заметок, а также создать несколько подробных заметок-проектов.

Со временем я понял, какие задачи можно решать с его помощью ИИ. Например, ChatGPT помог мне написать код на Python для создания графиков для научной работы, что я считаю большим успехом. Мое восприятие работы с заметками сильно изменилось. Теперь у меня есть «дом» для моих мыслей и знаний, а рабочие процессы по захвату и обработке данных стали для меня очень ценными. Хотя я использую только малую часть потенциала этой системы, я уже чувствую большой интерес к дальнейшему изучению и использованию.

Очень благодарен команде AI Mindset, а также всем активным участникам. Это был невероятный опыт, который, несмотря на обилие новой информации, вдохновил меня на дальнейшие исследования и эксперименты. Лаборатория оказалась именно тем местом, где можно было наблюдать за тем, как работают и меняются процессы в режиме реального времени

## что понравилось участникам курса

Участники поделились своими любимыми аспектами курса. Вот что они ценят в нашей лаборатории.

Интеграции в Obsidian. Шорткаты, коллаборация, публикация через Digital Garden и настраиваемые чаты. «Круто, что много штук вдохновляющих... просто увидеть, что можно в Obsidian делать с AI».

Практические задания и демонстрации. «Практика создания ассистента вот так быстро, на коленке — просто отрыв башки!» Участники высоко оценивают короткие задания, живые демонстрации и интерактивные сессии.

Атмосфера и вовлеченность. «Было увлекательно, лампово, уютно». Участники ценят возможность общаться и делиться результатами: «Интерактив и возможность всем показать миру свою каракулю это же прекрасно».

Уровень материала и актуальность. «Глубокая подача материала + то, что вы учитываете последние новинки». Участники отмечают тщательно отобранный материал, основанный на глубоком исследовании и практическом опыте.

Документация и база знаний. «Спасибо огромное за базу знаний курса... я еще ни разу не видела ни на одном объясняющем курсе, чтобы нам оставили такой ресурс». Наше публичное хранилище включает полные записи, презентации, саммари, глоссарии и транскрипты встреч.

## что важно учесть перед участием

Мы честно признаем: этот курс подходит не всем. Вот особенности нашего подхода, о которых важно знать заранее.

Баланс гибкости и структуры. У курса есть четкая программа, но мы адаптируемся к новым технологическим релизам. Если появляется новая модель, такая как GPT4.5, Claude 3.7 или Grok 3, мы включаем ее в программу. Хотя некоторым участникам может не хватать жесткой структуры, мы считаем гибкость преимуществом в быстро меняющейся области AI.

Фокус на практике, не на теории. Мы не рассматриваем фундаментальную математику, алгоритмы, датасеты и научные аспекты AI. Наш фокус — на практических инструментах для реальных задач, изменении мышления и формировании привычек. Для участников, интересующихся теоретическим аспектами, мы рекомендуем дополнительные ресурсы.

Насыщенность информацией. За время лаборатории мы делаем обзор десятков вручную отобранных и проверенных инструментов. На их изучение у нас совместно ушло около 8 лет. Наша задача — показать возможности, а ваша — выбрать, что пробовать. Попытка освоить всё может привести к перегрузке.

Языковые особенности. Мы говорим по-русски, все транскрипты и саммари на русском, но презентации на английском. Мы показываем, как эффективно работать с переводом, но если английский вызывает существенный дискомфорт, это может создать сложности.

Коллаборативный формат. Наши лаборатории включают взаимодействие между участниками. Мы организуем обсуждения в малых группах, где участники делятся находками и помогают друг другу. Если вы совсем не расположены к общению с другими, формат может не подойти.

Баланс технического уровня. В лаборатории участвуют люди с разным техническим бэкграундом. Для продвинутых участников мы предлагаем дополнительные треки по автоматизации, в то время как базовый уровень остается доступным для всех. Для максимальной пользы некоторым инструментам потребуются навыки работы с API и командной строкой, но это не обязательно для участия.

# FAQ

наши лаборатории

AI mindset LAB W26

batch: winter 26 applications: open

aimindset.org

AI mindset {automation lab}

лаборатория AI автоматизации, где вы научитесь создавать AI-сценарии в no-code платформах, строить многошаговые интеграции с агентами и MCP

aimindset.org

AI mindset {space}

практический клуб для фаундеров, продактов и дизайнеров. разбираем кейсы, собираем прототипы и связи

aimindset.org